DADOS MULTI-SENSORES PARA RECONHECIMENTO E MAPEAMENTO DE AMBIENTES SEDIMENTARES NA PLANÍCIE DO RIO AMAZONAS

Multi-sensor data to recognize and map sedimentary environments in the Amazonas River lowland

Autores/as

  • Simmon Viegas de SOUZA Mestrado em Geociências na linha de Geotecnologias Aplicadas ao Estudo de Recursos Naturais na Universidade Estadual de Campinas - Unicamp.
  • Suzan Waleska Pequeno RODRIGUES Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA

DOI:

https://doi.org/10.5016/geociencias.v39i2.13500

Resumen

Este trabalho propôs utilizar imagens de Synthetic Aperture Radar (SAR) que operam no intervalo das microondas, assim como imagens ópticas que operam no Visible-Near Infrared (VNIR) para reconhecer e mapear os principais ambientes fluviais do Baixo Amazonas. A área-teste (Ilha Grande do Tapará, que correspondente ao setor central do Baixo Rio Amazonas) foi escolhida com o intuito de aumentar a acurácia e qualidade de pontos de controle usados na interpretação dos ambientes da planície. O mapeamento das feições sedimentares foi baseado em classificações não supervisionadas e intepretação visual das imagens Ópticas, SAR e da imagem SPC-SAR resultante do sinergismo entre as imagens iniciais. Os resultados permitiram a identificação de classes lama, areia, vegetação arbórea e pasto aquático, resultando na associação de ambientes de lagos, diques, canais fluviais, deltas fluviais e praia fluvial. Os índices de acurácia geral obtidos pelos classificadores foram de 93,33% e 0,90 para a imagem do sensor óptico; 93,33% e 0,89 para a imagem SAR; e 78,25% e 0,63 para o produto SPC-SAR. Os resultados indicam que o uso dos dados associados nos fornece importantes e precisas informações sobre a planície e, ainda, que o produto integrado contribuiu para o mapeamento da área estudada.

Biografía del autor/a

  • Simmon Viegas de SOUZA, Mestrado em Geociências na linha de Geotecnologias Aplicadas ao Estudo de Recursos Naturais na Universidade Estadual de Campinas - Unicamp.

    Possui graduação em Geologia pela Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA (2017) e atualmente é aluno do Mestrado em Geociências na linha de Geotecnologias Aplicadas ao Estudo de Recursos Naturais na Universidade Estadual de Campinas - Unicamp. Durante a graduação atuou como monitor em disciplinas da área de Geotecnologias, Geologia Estrutural e Mapeamento de Campo, além de ter atuado como pesquisador voluntário e como bolsista de Iniciação Científica (IC) em projetos de pesquisa voltados para uso e aplicação de dados de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas em estudos geológicos (Cráton Amazônico) e ambientais (Planície do Baixo Amazonas). Atualmente sua pesquisa é voltada para o desenvolvimento de novas técnicas de aplicação de Sensoriamento Remoto Hiperespectral para o mapeamento das assinaturas espectrais das alterações hidrotermais associadas ao depósito de ouro orogênico Córrego do Sítio do Greenstone Belt Rio das Velhas, Quadrilátero Ferrífero.

  • Suzan Waleska Pequeno RODRIGUES, Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA

    Possui graduação em Geologia pela Universidade Federal do Pará (2006), Especialização em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (2011), mestrado em Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (2008) e doutorado em Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (2014) com período sanduíche na University of Washington. Atualmente é docente do Instituto de Geociências da Universidade de Brasília (UnB). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Cartografia Geológica, Geologia Costeira e Fluvial, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento e mapeamento de feições sedimentares a partir do processamento de imagens ópticas e radar e estudo de paleoambientes.

Descargas

Publicado

2020-07-16

Número

Vol. 39 Núm. 2 (2020)

Sección

Artigos