ANÁLISE DE IMAGENS DO SATÉLITE ALOS PALSAR PARA O MAPEAMENTO DE COBERTURA DE TERRAS DO DISTRITO FEDERAL

Autores/as

  • Edson Eyji SANO Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária / EMBRAPA, Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados.
  • Elaine Marra dos SANTOS Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB
  • Paulo Roberto MENESES Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB

Palabras clave:

radar, polarização, coeficiente de retroespalhamento, sensoriamento remoto, processamento de imagens.

Resumen

No Distrito Federal (DF), mapas de uso e cobertura da terra têm sido obtidos com base em imagens ópticas, embora imagens de radar também se constituam em uma alternativa viável, pois independem das condições de iluminação solar e a radiação em microondas tem ainda a capacidade de atravessar nuvens e detectar diferenças nas estruturas da vegetação. Nesse sentido, o objetivo deste estudo é analisar o potencial das imagens de radar da plataforma ALOS PALSAR para o mapeamento de uso e cobertura da terra do DF em uma escala compatível com 1:100.000. Imagens em amplitude na banda L e polarizações HH, HV e VV do final da estação chuvosa (25 de abril de 2007) foram convertidas para coeficientes de retroespalhamento e processadas pela técnica de segmentação de imagens por crescimento de regiões, disponível no programa de processamento de imagens SPRING. Os segmentos foram exportados para o aplicativo de sistema de informações geográficas ArcGIS 9.2™ no formato shape. A classe correspondente de uso e cobertura da terra de cada polígono foi identificada visualmente na tela de computador (interpretação visual). As seguintes classes temáticas foram discriminadas: Áreas Urbanas consolidadas; Áreas Urbanas em consolidação; Campos; Cerrado Típico; Culturas Agrícolas; Mata de Galeria; Matas Indiscriminadas; Pastagens Cultivadas; Reflorestamentos; e Reservatórios. Cerrado Típico, com 39.990 ha, foi a classe de mapeamento mais representativa da área de estudo, seguida de Áreas Urbanas consolidadas e Campos, com 29.950 ha e 27.918 ha, respectivamente. A exatidão de mapeamento, fornecida pelo índice Tau, foi de 70%. Palavras chaves: radar, polarização, coeficiente de retroespalhamento, sensoriamento remoto, processamento de imagens.

Biografía del autor/a

  • Edson Eyji SANO, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária / EMBRAPA, Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados.
    Edson Sano possui graduação em Geologia pela Universidade de São Paulo - USP (1983), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (1987) e doutorado em Ciência do Solo pela Universidade do Arizona, EUA (1997). Atualmente é pesquisador senior da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária e tem desenvolvido pesquisas em Agronomia e Meio Ambiente baseado em dados de sensoriamento remoto e geotecnologia, com ênfase no bioma Cerrado. É co-editor do livro "Sistema de Informações Geográficas. Aplicações na Agricultura". Possui experiência na área de processamento e análise de imagens de radar. É professor credenciado nos programas de pós-graduação da Universidade de Brasília/Geociências, Universidade Federal de Goiás/Ciências Ambientais e Universidade Estadual de Feira de Santana/Ciências Exatas.
  • Elaine Marra dos SANTOS, Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB
    Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB / Campus Universitário Darcy Ribeiro – Asa Norte. CEP 70910-900. Brasília, DF. Endereços eletrônicos: marra.elaine@gmail.com
  • Paulo Roberto MENESES, Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB
    Possui graduação em Geologia pela Universidade de Brasília (1973), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1977) e doutorado em Geociências (Geoquímica e Geotectônica) pela Universidade de São Paulo (1986). Atualmente é professor titular da Universidade de Brasília (2008) . Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em SENSORIAMENTO REMOTO, atuando principalmente nas seguintes área: mapaemanto geológico, processamento de imagens multi e hiperespectrais, fotointerpretação geológica, análise ambiental.

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Publicado

2010-04-29

Número

Vol. 28 Núm. 4 (2009)

Sección

Artigos