GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE ALTÍSSIMA RESOLUÇÃO ESPACIAL
- Autores
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ADALTO MOREIRA BRAZ
Grupo de Pesquisa Geossistemas e Paisagem (PAISAGEO)
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THALES SEHN KORTING
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
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ALÉCIO PERINI MARTINS
Universidade Federal de Jataí (UFJ)
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AMANDA MOREIRA BRAZ
Pontífica Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas)
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- Resumo
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Este trabalho apresenta os resultados de classificação (GEOBIA e mineração de dados) para a cobertura da terra em imagens de altíssima resolução espacial. A área teste inclui duas quadras e uma área verde na cidade de Jataí (GO), imageadas com um Drone DJI Phantom 4 em 29/10/2018. O processamento foi realizado a partir do SIG TerraView 5.3.3 plugin GeoDMA 2.0, com resultados comparados a classificadores disponibilizados pelo software ArcGIS 10.6.1®. A mineração de dados foi a técnica mais adequada para a classificação, apresentando uma matriz com taxa de acerto superior a 82%, concordância excelente apesar dos erros identificados. No processo de classificação supervisionada, foi obtido um acerto de 69% e, na classificação não supervisionada, o acerto foi de 44%.
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- Referências
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- Publicado
- 2021-11-22
- Edição
- v. 19 n. 3 (2021)
- Seção
- Artigos
- Licença
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Estudos Geográficos: Revista Eletrônica de Geografia, Rio Claro, SP, Brasil - eISSN: 1678—698X está licenciada sob Licença Creative Commons