Relação entre Temperatura de Superfície Terrestre (TST) e Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) em dois bairros de Santa Maria, RS

Resumen

Este estudo analisa a relação entre a TST e o NDVI nos bairros Centro e Camobi, em Santa Maria, RS, com base em dados de sensoriamento remoto. A metodologia utilizou a plataforma Google Earth Engine para delimitar polígonos nos bairros estudados e coletar dados do produto MODIS para a TST e do Sentinel-2 para o NDVI no período de verão de 2023. A TST foi convertida para graus Celsius, e o NDVI foi calculado com base nas bandas do infravermelho próximo (B8) e vermelho (B4). Os resultados indicaram que a média de TST foi maior no Centro (39 ºC) em comparação ao Camobi (34 ºC), uma diferença de 5 ºC, justificada pela menor cobertura vegetal e maior presença de edificações no Centro. O NDVI no Centro (0,14) também foi inferior a Camobi (0,36), evidenciando menor densidade de vegetação no primeiro bairro. Esses dados reforçam a importância das áreas verdes na regulação da TST e na mitigação das ilhas de calor urbanas. Conclui-se que o uso de ferramentas de sensoriamento remoto é essencial para o planejamento urbano sustentável, permitindo identificar áreas críticas e embasar decisões relacionadas à ampliação de infraestrutura verde e à mitigação de impactos climáticos nas cidades.

Biografía del autor/a
  1. Caroline Moro, Universidad Federal de Santa María

    Graduanda em Geografia - Bacharelado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), técnica em Meio Ambiente pelo Colégio Politécnico da UFSM e técnica em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS).

  2. Lucian Armindo da Silva Brinco, Universidad Federal de Santa María

    Possui Graduação (Licenciatura Plena) e Mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente, é doutorando no Programa de Pós-graduação em Geografia (PPGGeo) na UFSM.

Referencias
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Publicado
2025-06-30
Sección
Artigos
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Estudos Geográficos: Revista Eletrônica de Geografia, Rio Claro, SP, Brasil - eISSN: 1678—698X está licenciada sob Licença Creative Commons