IA, sequías y tesis

apuntes metodológicos sobre inteligencia artificial en geografía histórica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5016/geografia.v51i1.19576

Resumen

Este texto es una nota metodológica sobre la utilización de la Inteligencia Artificial (IA) en investigaciones de Geografía Histórica, partiendo de la contradicción entre el consumo hídrico de las Big Techs detrás de estas herramientas y su uso en el procesamiento de fuentes del siglo XIX sobre las sequías en Ceará. Relatamos los primeros pasos y desafíos en la elaboración de códigos Python con ChatGPT y Gemini para la transcripción y el resumen del periódico histórico “O Cearense” (1846–1891). Discutimos la evolución metodológica de la propuesta, desde las dificultades iniciales hasta la solidez de la versión más reciente, que utiliza IA generativas entrenadas con documentos y glosarios personalizados para transcripciones, resúmenes e informes automáticos. Como resultado, demostramos la necesidad de apropiarse de estas herramientas para potenciar el análisis de las fuentes, resaltando la imprescindible supervisión humana para garantizar la calidad de los resultados y los aspectos éticos del uso de la IA en el ámbito académico.

Biografía del autor/a

  • Igor Carlos Feitosa Alencar, Universidade de São Paulo, Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, São Paulo, São Paulo, Brasil.

    Doutorando em Geografia pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia Humana da Universidade de São Paulo (PPGH-FFLCH-USP). Atualmente realiza estágio de pesquisa no exterior no Instituto de Geografia e Ordenamento do Território da Universidade de Lisboa (IGOT - ULisboa); Mestre em Geografia pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGG) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB); Especialista em Ciência Humanas e Sociais Aplicadas e o Mundo do Trabalho pela Universidade Federal do Piauí (CEAD-UFPI) e Graduado em Geografia (Licenciatura) pela Universidade Regional do Cariri (URCA). É vinculado ao Grupo de Estudos do Capital (GECA-USP), ao Laboratório de Geografia Política (GEOPO) e ao Grupo de Estudos Urbanos (GeUrb/UFPB). Tem interesse nas áreas de Geografia Histórica do Território, Geografia Histórica Urbana, Geografia e Arte e Geografia e Criatividade. Membro da Diretoria Executiva Nacional da Associação dos Geógrafos Brasileiros (AGB) - Gestão 2024-2026 e da Diretoria Executiva Local da AGB São Paulo (2024-2026). Ademais, compõe o Coletivo de Editores do Boletim Paulista de Geografia (BPG).

Descargas

Publicado

2026-04-30

Número

Vol. 51 Núm. 1 (2026)

Sección

Artículo

Licencia

Derechos de autor 2026 GEOGRAFIA

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Los autores mantienen los derechos de autor y otorgan a GEOGRAFIA el derecho de primera publicación, estando los artículos licenciados simultáneamente bajo la Licencia Creative Commons BY 4.0, que permite compartir y adaptar los artículos para cualquier propósito, siempre que se cumplan los créditos y disposiciones de derechos de imagen, privacidad. o derechos morales. Se puede acceder a otras atribuciones legales en: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.en.

 

Geografia, Rio Claro, SP, Brasil- eISSN 1983-8700 - Licencia Creative Commons BY 4.0,

Cómo citar

IA, sequías y tesis: apuntes metodológicos sobre inteligencia artificial en geografía histórica. GEOGRAFIA, v. 51, n. 1, p. e-19576, 30 abr.2026.